SQL

1. SELECT * FROM Customers;
2. SELECT * FROM Customers WHERE city LIKE='K%'; ( _ - один символ; [!a-c] - не начинается с "а b c";)
3. SELECT * FROM Customers WHERE city IN ('Kovel', 'London');
4. SELECT * FROM Customers WHERE price BETWEEN 10 AND 20; (включительно)
5. SELECT DISTINCT country FROM Customers;
6. SELECT * FROM Customers WHERE country IS NOT NULL;
7. SELECT * FROM Customers WHERE country='Germany' AND NOT city='Berlin';
8. SELECT * FROM Customers WHERE country='Ukraine' OR country='Italy';
9. SELECT * FROM Customers ORDER BY country DESC, customerName ASC; //default ASC
10. INSERT INTO Customers (customerName, country) VALUES ('Max', 'Ukraine');
11. UPDATE SET Customers customerName='Max', country='Ukraine' WHERE city='Kovel'; (если не будет WHERE, то обновит тупо все записи)
12. DELETE FROM Customers WHERE customerName='Max';
13. SELECT CustomerName, Address+', '+City+', '+PostalCode+', '+Country AS Address FROM Customers AS MyTable;

• INNER JOIN: Returns all rows when there is at least one match in BOTH tables
• LEFT JOIN: Return all rows from the left table, and the matched rows from the right table
• RIGHT JOIN: Return all rows from the right table, and the matched rows from the left table
• FULL JOIN: Return all rows when there is a match in ONE of the tables (даже если не будет совпадений, выведет все)
• CROSS JOIN: 
  

• SELECT * 
  FROM table1 
  CROSS JOIN table2;

• или

• SELECT *
  FROM
    Person,
    City
  

Если добавить условие, то будет работать как обычный JOIN (INNER JOIN) 
SELECT * FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.city=Orders.city;

SELECT * FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;

SELECT City, Country FROM Customers
WHERE Country='Germany'
UNION ALL
SELECT City, Country FROM Suppliers
WHERE Country='Germany'
ORDER BY City;
Если без ALL, то не будут выводиться города дубликаты. Запросы должны иметь равное количество столбцов.

SELECT * INTO CustomersBackup2013 IN 'Backup.mdb' FROM Customers; - внешнюю базу можно не указывать. Копирует данные из одной таблицы в другую НОВУЮ.

Аналог SELECT INTO, только данные копирует в уже существующую таблицу.
INSERT INTO Customers (CustomerName, Country) SELECT SupplierName, Country FROM Suppliers WHERE Country='Germany';

CREATE DATABASE my_db;

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
);

ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY;

CREATE INDEX PIndex ON Persons (LastName); - создает индекс. Ускоряет работу поисковых запросов, но замедляет работу вставки и обновления. Indexes allow the database application to find data fast; without reading the whole table.

TRUNCATE TABLE table_name; - удаляет данные внутри таблицы.
DROP TABLE table_name; - удаляет таблицу.

ALTER TABLE Persons DROP COLUMN DateOfBirth;
ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN DateOfBirth year;
ALTER TABLE Persons ADD COLUMN DateOfBirth date;

CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name
WHERE condition
SELECT * FROM [Current Product List]

Преимущества использования представлений:

1. Дает возможность гибкой настройки прав доступа к данным за счет того, что права даются не на таблицу, а на представление. Это очень удобно в случае если пользователю нужно дать права на отдельные строки таблицы или возможность получения не самих данных, а результата каких-то действий над ними.
2. Позволяет разделить логику хранения данных и программного обеспечения. Можно менять структуру данных, не затрагивая программный код, нужно лишь создать представления, аналогичные таблицам, к которым раньше обращались приложения. Это очень удобно когда нет возможности изменить программный код или к одной базе данных обращаются несколько приложений с различными требованиями к структуре данных.
3. Удобство в использовании за счет автоматического выполнения таких действий как доступ к определенной части строк и/или столбцов, получение данных из нескольких таблиц и их преобразование с помощью различных функций.

Useful aggregate functions:

• AVG() - Returns the average value
• COUNT() - Returns the number of rows
• FIRST() - Returns the first value
• LAST() - Returns the last value
• MAX() - Returns the largest value
• MIN() - Returns the smallest value
• SUM() - Returns the sum

Useful scalar functions:

• UCASE() - Converts a field to upper case
• LCASE() - Converts a field to lower case
• MID() - Extract characters from a text field
• LEN() - Returns the length of a text field
• ROUND() - Rounds a numeric field to the number of decimals specified
• NOW() - Returns the current system date and time
• FORMAT() - Formats how a field is to be displayed

SELECT ProductName, Price FROM Products WHERE Price>(SELECT AVG(Price) FROM Products);

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name DESC|ASC 

LIMIT 1; - Аналог FIRST() LAST()

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM (Orders
INNER JOIN Employees
ON Orders.EmployeeID=Employees.EmployeeID)
GROUP BY LastName
HAVING COUNT(Orders.OrderID) > 10;

SELECT ProductName, ROUND(Price,1) AS RoundedPrice

FROM Products; - округляет и оставляет одну цифру после комы.